البلوكتشين والعملة الخوارزمية المستقرة: تحليل إمكانيات وحدود المشغل التكراري

لقد أثارت العملة الخوارزمية المستقرة اهتمامًا واسعًا مؤخرًا، حيث يعتقد الكثيرون أنها قد تحقق الهدف الذي فشل البيتكوين في تحقيقه: عملة عالمية لامركزية تمامًا وتتعدل تلقائيًا. إن ظهور هذه الفكرة لا ينجم فقط عن قيود فهم مفهوم البلوكتشين والعملات، ولكن أيضًا بسبب إدخال العملة الخوارزمية المستقرة لمشغلين تكراريين مبتكرين.

المشغل التكراري هو عملية تُشير إلى استخدام الحالة السابقة كمدخل في التغيرات المستمرة للعقود الذكية، مما يؤدي إلى تكرار إنتاج الحالة التالية. تستفيد هذه التصميمات من الانفتاح في بيانات البلوكتشين وخصائص التسلسل للعقود الذكية، مما يشكل هيكلاً غير خطي، وقد يؤدي حتى إلى تأثيرات هندسية. تتوافق هذه الخصائص القوية للتغذية الراجعة الإيجابية تمامًا مع الخصائص الذاتية التعزيز للألعاب على السلسلة.

ومع ذلك، فإن السلاسل الزمنية المتكررة ليست الخيار المثالي، لأنها تجعل الحالة المستقبلية تعتمد بالكامل على الحالة الحالية. ما يستحق الانتباه حقًا هو دمج العمليات التكرارية مع عناصر أخرى، وإدخال معلومات جديدة بين تغيرات الحالة. تعكس هذه المعلومات الجديدة الخصائص الاستراتيجية، وتتميز بعدم القدرة على التنبؤ، بينما تتأثر أيضًا بالعمليات التكرارية لتشكيل توقع مشترك معين. يمكن تسمية هذا التفاعل المعقد بالعمليات التكرارية المتعددة.

كمثال على العملات المستقرة الخوارزمية الشائعة، ينتج عامل التسعير سعر Pt، في حين أن الكمية الإجمالية Mt هي دالة لـ Pt، و Pt+1 تعتمد على Mt. بهذه الطريقة، يتشكل علاقة تكرارية غير مباشرة بين Mt+1 و Mt من خلال عامل التسعير، ويمكن نظريًا تحقيق استقرار الأسعار من خلال ردود الفعل السلبية الدورية. لكن هذا التصميم يعتمد على توازن منحنى العرض والطلب، وتحدث عملية اللعب في السوق الثانوية، مما يؤدي إلى دقة غير كافية، وقد يؤدي ذلك إلى بطء عملية النقل، مما يجعل من الصعب تحقيق توازن مستقر.

بالإضافة إلى التغذية الراجعة السلبية، يمكن لمشغل الاستدعاء أيضاً تقديم تغذية راجعة إيجابية. على سبيل المثال، في بعض الأنظمة، يعمل آلية إعادة الشراء على زيادة الأسعار من خلال تقليل العرض في السوق، مما يعزز الأداء، ويلبي المزيد من الطلبات، ويحقق المزيد من العوائد، ويزيد من عمليات إعادة الشراء، مما يشكل حلقة إيجابية. هذه الطريقة البسيطة والفعالة ذات الخصائص غير الماركوفيكية قد تحظى بمزيد من الاهتمام من قبل مطوري البروتوكولات على البلوكتشين في المستقبل.

من المنظور الرياضي، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان يمكن لمشغل التكرار بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. لذلك، من الصعب أن تتقارب العملات المستقرة المعتمدة على مشغل التكرار إلى هيكل مستقر. خاصة عندما تؤثر العملة الخوارزمية المستقرة على علاقة العرض والطلب بشكل غير مباشر من خلال تغيير الإجمالي، فإن نقلها يكون أبطأ، وتكون شروط قيود الوصول إلى التوازن المستقر أكثر، مما يزيد من صعوبة تحقيق أهدافها.

في معاملات الاستدعاء المتعددة، تعتبر خطوة إدخال معلومات جديدة أمرًا بالغ الأهمية. من السهل بالفعل إدخال مزيد من المعلومات في الخصائص العامة للتوازن في البلوكتشين، والتي تحمل درجة معينة من عدم اليقين ضمن هيكل اللعبة المحدد، ولكنها تتبع إطار المعلومات الموحد. هذه الخاصية، عندما تت结合 مع معاملات الاستدعاء، تميل إلى خلق وهم من الاستقرار. إذا لم تكن مبنية على تحليل صارم لنظرية الألعاب، سيكون من الصعب فهم الخصائص العامة للتوازن بشكل شامل، مما قد يؤدي إلى نتائج معاكسة للتوقعات.

عند تصميم مشغل الاستدعاء، يجب الانتباه إلى أن خطوات إدخال المعلومات أو المشغلين المستقلين لا ينبغي أن تكون كثيرة جدًا، وإلا فإن ذلك سيضعف تأثير مشغل الاستدعاء. إذا كان الهدف هو تعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، يجب تقليل عدد مرات إدخال معلومات جديدة؛ وإذا كان الهدف هو العودة على فترات طويلة، فيجب أن تتمتع تدفقات المعلومات بإدخال دوري معين.

تجمع معظم العمليات التكرارية في مجال DeFi بين تسلسل الأسعار، لأن لعبة الأسعار هي الشكل الأكثر تركيزًا للمعلومات والذي يصعب على الخوارزمية التنبؤ به أو التحكم فيه. ومع ذلك، لا تزال العديد من التصاميم الحالية تعتمد على آلية AMM بدلاً من أوراق التنبؤ اللامركزية الفعالة، مما قد يؤدي إلى تحول العملية التكرارية إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم، وهو ما يتعارض مع الهدف الأصلي لتصميم العمليات التكرارية.

علاوة على ذلك، فإن الكمية التكرارية التي صممتها العديد من المشاريع ليست مرتبطة ارتباطًا مباشرًا بمتغيرات العرض والطلب التي تحدد سلسلة الأسعار، بل مرتبطة بإجمالي الأصول. قد يؤدي ذلك إلى عدم قدرة الخوارزمية على العمل مباشرةً في السوق الثانوية، وقد تظهر تأثيرات النقل انحرافًا.

في المستقبل، يجب استكشاف المزيد من الجمع بين المتغيرات وعمليات الخوارزمية التكرارية، وخاصة المعلمات التي تعكس صعوبة التنافس في السوق بالكامل. عند تصميم DeFi، ينبغي إجراء تحليل دقيق لآلية نقل المعلومات لعمليات الخوارزمية التكرارية لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها، وبالتالي الاستفادة الكاملة من إمكاناتها في بيئة البلوكتشين.